深度学习笔记之循环神经网络——GRU的反向传播过程 引言回顾: GRU \text{GRU} GRU的前馈计算过程场景设计 反向传播过程 T \mathcal T T时刻的反向传播过程 T − 1 \mathcal T - 1 T−1时刻的反向传播路径 T − 2 \mathcal T - 2 T−2时刻的反向传播路径 总结 引言 …
文章目录1 复习一下 nn.RNN 的参数2 LSTM的 __init__函数3 LSTM.forward()4 动手写一个简单的lstm层1 复习一下 nn.RNN 的参数
参数介绍:
(1)input_size : The number of expected features in the input x (x的特征…
循环神经网络的简洁实现 如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。 我们仍然从读取时光机器数据集开始。 import torch
from torch import nn
from torch.nn import functional as F
from d2l import torch as d2lbatch_size, num_steps 32, 35
t…