循环神经网络

2024/4/11 20:56:29

循环神经网络:揭秘长期记忆的魔法之源

在人工智能和机器学习领域,循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)以其独特的架构和机制,在处理序列数据方面展现出了强大的能力。特别值得一提的是,RNN能够学习到长期的记忆,这使得它…

Tensorflow中LSTM的各张量维度名称和别名,及特定名称的解释

LSTM是由每个cell组成的,每个cell里有3个门:输入门、遗忘门、输出门;每个cell有4个前馈网络层,其实就是4个激活函数,分别是σ、σ、tanh、σ;这些前馈网络层里有神经元,即隐藏神经元&#xff0c…

地缘剧本杀 音频全集(第15-22章)

戏说大变局时代我的新小说《地缘剧本杀》第一部已全部更新完毕。这里收录了第15到22章全集的音频,供路上的你欣赏。点击以下链接阅读/聆听其它章节:地缘剧本杀全集觉得小说不错,顺手点个“点赞”、“在看”或转发给朋友们吧。你的关注是我持续…

深度学习笔记之循环神经网络(九)GRU的反向传播过程

深度学习笔记之循环神经网络——GRU的反向传播过程 引言回顾: GRU \text{GRU} GRU的前馈计算过程场景设计 反向传播过程 T \mathcal T T时刻的反向传播过程 T − 1 \mathcal T - 1 T−1时刻的反向传播路径 T − 2 \mathcal T - 2 T−2时刻的反向传播路径 总结 引言 …

深度学习笔记之递归网络(四)铺垫:Softmax函数的反向传播过程

深度学习笔记之递归网络——铺垫:Softmax的反向传播过程 引言总结:递归神经网络的前馈计算过程场景构建前馈计算描述 铺垫: Softmax \text{Softmax} Softmax的反向传播过程场景构建 Softmax \text{Softmax} Softmax反向传播过程 引言 上一节…

【深度学习】RNN、LSTM、GRU

【深度学习】RNN、LSTM、GRURNNLSTMGRU结语RNN 和普通神经网络一样,RNN有输入层、输出层和隐含层,不一样的是RNN在不同的时间ttt会有不同的状态,其中t−1t-1t−1时刻隐含层的输出会作用到ttt时刻的隐含层。 RNN因为加入了时间序列&#xff…

循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战

目录 一、循环神经网络全解1.1 什么是循环神经网络网络结构工作原理数学模型RNN的优缺点总结 1.2 循环神经网络的工作原理RNN的时间展开数学表述信息流动实现示例梯度问题:梯度消失和爆炸总结 1.3 循环神经网络的应用场景文本分析与生成1.3.1 自然语言处理1.3.2 机器…

深度学习前馈、卷积、循环神经网络介绍及pytorch实践

参考: 慕课《人工智能导论:模型与算法》 pytorch中文教程 历史 pytorch神经网络构建 神经网络可以通过 torch.nn 包来构建。 神经网络是基于自动梯度 (autograd)来定义一些模型。一个 nn.Module 包括层和一个方法 forward(input) 它会返回输出(output…

时间序列学习(6)——LSTM中Layer的使用

文章目录1 复习一下 nn.RNN 的参数2 LSTM的 __init__函数3 LSTM.forward()4 动手写一个简单的lstm层1 复习一下 nn.RNN 的参数 参数介绍: (1)input_size : The number of expected features in the input x (x的特征…

【期末复习向】走进循环神经网络系列-RNN,LSTM,GRU

RNN 上篇文章复习了最简单的神经网络MLP,它是由输入层,隐藏层和输出层构成的。当然这也是所有神经网络最基本的架构。但是MLP过于简单,存在的问题之一就是无法考虑全局的信息,也就是前后输入的信息,这对于解决时间序列…

词嵌入

B站上有一个讲词嵌入的视频,我认为讲的还可以: https://www.bilibili.com/video/BV1Ki4y1x7gJ?fromsearch&seid14594580491827061010 将文本分解而成的单元(单词、字符或n-gram)叫做标记; 将文本分解成标记的过…

【AI】深度学习——循环神经网络

神经元不仅接收其他神经元的信息,也能接收自身的信息。 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一类具有短期记忆能力的神经网络,可以更方便地建模长时间间隔的相关性 常用的参数学习可以为BPTT。当输入序列比较…

葫芦书笔记----循环神经网络(RNN)

循环神经网络 循环神经网络(RNN)是用来建模序列化数据的一种主流深度学习模型。 ##循环神经网络和卷积神经网络 速记:循环圣经网络可以很好地处理文本数据变长并且有序的输入序列 详细:RNN可以将前面阅读到的有用信息编码到状…

序列模型之循环神经网络(二)

目录 一.语言模型和序列生成 二.新序列采样 三.带有神经网络的梯度消失 四.GRU单元 一.语言模型和序列生成 上图的例子就是咱们的手机上的语音转文字输入差不多,说一句话,可能有多种可能的句子,那么到底是哪一种呢,咱们的语言…

葫芦书笔记----CNN和RNN

卷积神经网络 卷积基本知识 卷积与全理解层的区别 速记:局部连接;权值共享;输入/输出数据结构化 详细:局部连接:卷积核尺寸远小于输入特征图的尺寸。 权值共享:卷积核的滑动窗机制,使得输出…

人工智能|机器学习——循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现 如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。 我们仍然从读取时光机器数据集开始。 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2lbatch_size, num_steps 32, 35 t…

地缘剧本杀 音频全集(第1-14章)

戏说大变局时代我的新小说《地缘剧本杀》第一部已全部更新完毕。这里收录了第1到14章全集的音频,供路上的你欣赏。点击以下链接阅读/聆听其它章节:地缘剧本杀全集觉得小说不错,顺手点个“点赞”、“在看”或转发给朋友们吧。你的关注是我持续…

深度学习:循环神经网络RNN及LSTM

深度学习:循环神经网络RNN及LSTM 循环神经网络RNN原理代码 长短期记忆网络LSTM原理遗忘门记忆门输出门 代码 循环神经网络RNN 原理 对于传统的神经网络,它的信号流从输入层到输出层依次流过,同一层级的神经元之间,信号是不会相互…

求3个数的最小公倍数算法之数论再细化

求3个数的最小公倍数之便捷算法(C# ) https://blog.csdn.net/number1killer/article/details/104681168 求3个数的最大公约数之算法研究集成(C#) https://blog.csdn.net/number1killer/article/details/104637728 求3个数的最小公倍数之算法简化(C# ) https://blog.c…

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络,它在处理时序任务表现出优良的效果,毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行,而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性,比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭,刚接触深度学习…

RNN(recurrent neural network)(一)——基础知识

RNN(recurrent neural network)(一)——基础知识 RNN系列博客: RNN(recurrent neural network)(一)——基础知识RNN(recurrent neural network)&…

RNN(recurrent neural network)(二)——动手实现一个RNN

RNN(recurrent neural network)(二)——动手实现一个RNNRNN系列博客: RNN(recurrent neural network)(一)——基础知识RNN(recurrent neural network&#x…

循环神经网络_机器学习:循环神经网络知识要点

概述循环神经网络特点是可以挖掘出数据序列之间的关系信息,实际使用中每一个样本的输入是数据序列,也就是一系列的数据,其中的每个数据是一个时间步。RNNRNN层也是由一个或者多个神经元组成的,每个神经元的输入由两部分构成&#…

3分钟带你了解python中分支与循环2

3分钟带你了解python中分支与循环2 ​ 上一篇文章《3分钟带你了解分支与循环1》了解了分支结构,现在,我们再来看看循环结构。 循环结构 ​ 当你想执行一段代码很多次,当然,当数量很少时,我们用Ctrl C、Ctrl V就可…

RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络学习笔记

一、什么是序列数据 例如: 1.例如股票中的走势,涨跌数据: 2.视频中连续图像: 3.文本序列: 二、什么是循环神经网络: 1. 循环神经网络的定义 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN&…

pytorch_神经网络构建4

文章目录 循环神经网络LSTM词嵌入skip-Gram模型N-Gram模型词性预测RNN循环神经网络的基础模块实现RNN识别图片RNN时间序列预测词向量模块词向量运用N-Gram模型lstm词性预测 循环神经网络 这个网络主要用来处理序列信息,之前处理图片时大部分是分析图片的结构信息, 什么是序列信…

RNN循环神经网络(recurrent neural network)

自己开发了一个股票智能分析软件,功能很强大,需要的点击下面的链接获取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 RNN循环神经网络(recurrent neural network) 1.1.1 RNN简介 RNN循环神经…

《动手学深度学习》-55循环神经网络

沐神版《动手学深度学习》学习笔记,记录学习过程,详细的内容请大家购买书籍查阅。 b站视频链接 开源教程链接 循环神经网络 潜变量自回归模型: 循环神经网络结构: 简单来说循环神经网络RNN就是在MLP中加了一项,使它可…